Как искусственный интеллект помогает предсказывать поведение покупателей
Одна из главных задач индустрии розничной торговли — понять, что будет нужно клиенту завтра. Искусственный интеллект может анализировать данные лучше любого специалиста. На основе анализа исторических продаж, погоды, праздников и поведения пользователей технологии ИИ формируют точные прогнозы спроса.
Например, если в прошлом году объем продаж обогревателей в ноябре вырос, искусственный интеллект учтет это и подготовит склады к пику. Это позволяет сократить излишки, избежать нехватки товаров и оптимизировать цепочки поставок. По данным Mobidea, компании, использующие искусственный интеллект, снижают затраты на запасы на 20%. Воспользуемся сервисом с чатом gpt, так будет нагляднее.
Автоматизация: больше эффективности с ИИ
Искусственный интеллект позволяет автоматизировать рутину в розничной торговле, освобождая время для роста, например:
- Ценообразование: ИИ анализирует конкурентов и спрос для корректировки цен.
- Обработка заказов: искусственный интеллект оптимизирует цепочки поставок и доставку.
- Чат-боты: ИИ помогает решать вопросы клиентов быстрее.
ИИ в офлайн-магазинах: аналитика на основе анализа
Искусственный интеллект анализирует поведение покупателей и в офлайне. Камеры с ИИ фиксируют трафик, зоны интереса и очереди, помогая оптимизировать выкладку и увеличить продажи.
Как получить доступ к ChatGPT?
Легко! Работайте прямо из России, без VPN. Доступны модели GPT-4o, GPT-4.1, другие модели, аналоги, а также Midjourney, Dalle, которые помогут вам в любых задачах — от генерации описаний товаров до настройки автоматических ответов в чат-боте. Заходите на AI Academy и начинайте!
