Спикером выступил директор направления «Цифровизация промышленности» «Ростелекома» Алексей Таранченко. Он рассказал об эволюции российского рынка промышленной автоматизации, подчеркнув, что создание отечественных решений сегодня является важной государственной задачей для повышения конкурентоспособности и добавленной стоимости продукции.
«Для успешной цифровизации бизнесу критически важно учитывать специфику своих производственных процессов и постоянно адаптировать технологии. Российские производители часто лучше понимают местные требования, что даёт им существенное преимущество в эпоху импортозамещения», — отметил эксперт.
После ухода иностранных компаний с российского рынка промышленной автоматизации перед отечественными разработчиками и бизнесом появилась непростая задача: не только создать собственные решения, необходимые для отрасли, но и в ближайшие четыре года заменить около 35 млн устройств на промышленных предприятиях. Об этом, в том числе, говорится в постановлении Правительства России о переходе организаций на доверенные программно-аппаратные комплексы (ПАК) к 2030 году.
Такие ПАКи обеспечивают сбор, обработку, хранение и передачу данных, часто являясь готовым решением, где программное обеспечение оптимизировано под конкретное «железо». Их программная и аппаратная части создаются для работы друг с другом, обеспечивая высокую производительность и упрощая коммуникацию.
На вебинаре были представлены готовые решения «Ростелекома» для ключевых отраслей: нефтегазовой, металлургической, энергетической и пищевой. Среди них — системы предиктивной аналитики для предупреждения поломок оборудования, автоматизированное управление ресурсами и платформы для дистанционного контроля производства.
В ходе сессии вопросов и ответов обсудили применение искусственного интеллекта, кибербезопасность и реальные кейсы внедрения в разных регионах России. Это затронуло в том числе и сибирские компании. Алексей Таранченко подчеркнул, что автоматизация доступна предприятиям любого масштаба — от крупных заводов до локальных производств — и помогает повысить не только производительность, но и качество управленческих решений.