О результатах рассказал старший научный сотрудник Центра ИИ НГУ, кандидат технических наук Владислав Перепёлкин — после презентации поста мониторинга воздуха в Октябрьском районе Новосибирска. Пост установили на территории НГАСУ (Сибстрин) и дооснастили автоматизированным измерительным оборудованием; мероприятие организовало региональное Минприроды.
«Работа была принята заказчиком, так что это завершённый этап работ по проекту», — отметил исследователь.
Система собирает данные о температуре воздуха, его составе, скорости и направлении ветра. Но сырые показания датчиков ещё не готовы к оценке состояния атмосферы: на измерения влияют температура, влажность и их перепады, поэтому лабораторная калибровка не гарантирует одинаковой точности в разные сезоны и в разных климатических условиях. Вторая проблема — постепенное изменение характеристик сенсоров из-за физических и химических процессов: со временем оборудование «плывёт» и требует повторной калибровки, обслуживания или замены.
Адаптивные алгоритмы центра учитывают внешние условия и частично компенсируют эти искажения.
«Искусственный интеллект за счёт анализа истории наблюдений может отчасти компенсировать эти искажения и повышать точность конечного результата вычислений», — пояснил Перепёлкин.
Вторая часть задачи — снизить вычислительную сложность обработки. Классические методы нередко узкоспециализированы и требуют серьёзных ресурсов; ИИ должен сделать анализ гибче и открыть путь к компактным программно-аппаратным комплексам, которым не нужны мощные компьютеры. Такие устройства в перспективе можно размещать на небольших площадках, в том числе на опорах городской инфраструктуры, — и расширять сеть наблюдений без отдельного павильона для каждой точки.
Для центра проект важен как переход от научных исследований к прикладным задачам заказчика. Накопленный задел позволит адаптировать решения для других сетей мониторинга, хотя каждый новый проект потребует учёта условий эксплуатации и характеристик оборудования.
«Центр искусственного интеллекта получил соответствующий опыт. На основе этого задела можно разработать аналогичные решения для новых задач», — подчеркнул Владислав Перепёлкин.
Ранее мы писали о том, что искусственный интеллект оптимизирует дорожную инфраструктуру Новосибирской области
Вера Ветрова