Разработка принадлежит коллективу ученых из Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН и центра информационных и вычислительных технологий СО РАН.
Алгоритм программы будет подбирать индивидуальное лечение пациентам с артериальной гипертонией, а в перспективе и с другими сердечно-сосудистыми заболеваниями. Аналогов этой программы нет нигде в мире.
Артериальная гипертония встречается у 40% взрослых. Это самая частая причина инфаркта миокарда, инсульта, сердечной недостаточности, хронической болезни почек. От этого заболевания существует около сотни лекарств. Их назначение происходит методом проб и ошибок. На это уходит много времени, денег, это чревато осложнениями гипертонии.
В программу академовских ученых вносятся данные пациента: возраст, рост, вес, результаты анализов крови, биохимические показатели, УЗИ сердца. После обработки ПО рассчитывает портрет виртуального пациента и подбирает оптимальный препарат для лечения от высокого давления с достоверностью 90%.
В настоящее время ученые внедряют в программу и генетические показатели, что позволит сделать ее еще более точной и персонализированной, а лечение — безопасным и эффективным.
Сейчас программа находится в высокой степени готовности и проходит апробацию на пациентах, имеющих сердечно-сосудистые заболевания. Также исследователи работают над модификацией данной программы, которая сможет подобрать персонализированное лечение пациентам с сахарным диабетом.
