Сибирские учёные научили нейросеть заглядывать внутрь горящего дерева

Разработка позволит строителям ещё на этапе проектирования рассчитывать реальную огнестойкость зданий.

Специалисты Томского государственного университета (ТГУ) разработали программу CharDepth, которая способна определять глубину прогорания древесины прямо во время пожара, не дожидаясь его окончания. Разработка ведётся в рамках проекта лаборатории моделирования и прогноза катастроф механико-математического факультета ТГУ при поддержке Российского научного фонда. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.

В основе технологии — тепловизионная съёмка в сочетании с математическими алгоритмами. Камера наблюдает за горящим образцом сквозь пламя, фиксируя тепловое излучение, а нейросеть покадрово переводит эти данные в цифровую модель. Инженеры в реальном времени видят, с какой скоростью образуется уголь и в какой момент конструкция может потерять несущую способность и обрушиться.

Эксперименты уже принесли неожиданные результаты. Выяснилось, что здания часто загораются не от прямого контакта с пламенем, а от тлеющих частиц, разносимых ветром на значительные расстояния. Программа позволяет понять механизм их воздействия на строительные конструкции. Кроме того, учёные обнаружили, что некоторые популярные огнезащитные пропитки не только не спасают, но в ряде случаев ускоряют проникновение жара вглубь древесины.

Разработка позволит строителям ещё на этапе проектирования рассчитывать реальную огнестойкость зданий. В перспективе это приведёт к появлению более эффективных средств защиты и ужесточению сертификации стройматериалов.

Ранее учёные из НГТУ НЭТИ разработали нейросеть для нахождения дефектов металла

София Лавренюк

Exit mobile version