Магистрантка Факультета информационных технологий НГУ Полина Карицкая стала победителем международного хакатона Caltech Longevity Hackathon 2026.
Соревнование проходило с 22 по 24 мая в кампусе Калифорнийского технологического института. Команда Полины участвовала дистанционно.
Вместе со студентами ИТМО Анной Чесноковой, Львом Эйдельманом и Дастаном Абдильдиным она разработала LongevMarker AI — систему на основе искусственного интеллекта для подбора биомаркеров.
Проект связан с исследованиями в сфере долголетия. Одна из проблем этой области в том, что оценка реального эффекта терапии может занимать годы или десятилетия. Поэтому учёные используют суррогатные биомаркеры — измеримые показатели, которые позволяют раньше понять, оказывает ли препарат ожидаемый эффект.
Команда решила автоматизировать поиск таких биомаркеров. Для этого участники собрали и структурировали данные из научной литературы, сформировали базу связей между лекарственными вмешательствами и биомаркерами, разработали модель машинного обучения и протестировали нейросетевые методы анализа химических структур молекул.
В результате получилась рекомендательная система: она получает информацию о соединении или препарате и предлагает наиболее перспективные биомаркеры для оценки его эффективности, ранжируя их по степени релевантности.
Проект получил денежный приз в размере 1500 долларов США и привлёк внимание инвесторов. В ближайшее время команда планирует дистанционную встречу с представителями венчурного фонда XYZ Ventures из Сан-Франциско.
Сейчас LongevMarker AI находится на стадии минимально жизнеспособного продукта. Команда собирается расширять объём данных, улучшать качество рекомендаций и проводить более глубокую валидацию модели вместе с экспертами в области биомедицины и геронтологии.
Среди участников хакатона были студенты и исследователи из Гарварда, MIT и других ведущих университетов мира. Для Полины Карицкой это был первый опыт участия в международном хакатоне такого уровня.
Ранее мы писали, что учёные из Новосибирска и Томска разработали нейросеть для выявления депрессии.
Марина Злобина
