Новосибирская исследовательница Анастасия Долматова создала математическую модель, которая оценивает риск саркопении — ускоренной потери мышечной массы — у пациенток с ревматоидным артритом. Разработка представлена на международной конференции BGRS/SB-2026, сообщает пресс-служба НГУ.
Саркопения — серьёзное осложнение, которое повышает риск падений, переломов и инвалидизации. Обычно она ассоциируется с пожилым возрастом, но при ревматоидном артрите может развиться раньше и чаще — вне зависимости от возраста. На ранних стадиях она обратима: коррекция питания, физнагрузка и приём витамина D могут замедлить процесс. Но чтобы начать вовремя, нужно выявить риск.
Проблема в том, что стандартный метод диагностики — двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия — доступен далеко не во всех клиниках. А простые скрининговые подходы часто ошибаются и пропускают до половины пациентов.
Представленная модель использует алгоритмы машинного обучения и прогнозирует состав тела пациентки по данным рутинных анализов и осмотров без дорогого оборудования. Врач вводит результаты, а система оценивает риск. Если он высок, пациентку направляют на дообследование.
Разработка уже прошла проверку на реальных данных пациентов. Создан веб-сайт, где модель планируют интегрировать в ближайшее время. Сейчас врачи собирают дополнительную выборку, чтобы проверить инструмент на большем числе пациенток.
Ранее мы писали о том, что в Новосибирске придумали гель, который сохраняет бактерии при комнатной температуре
Вера Ветрова
